كان النمو المتفجر لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي هو العنوان الرئيسي من هذا الاستطلاع. ماذا نرى أيضًا؟
تدرك الشركات أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة قد تجاوزت مرحلة “الشيء الجديد اللامع” إلى إظهار الجدوى التجارية وخلق القيمة عبر مجالات مختلفة.
الجزء الثاني من القصة هو أن هناك اعترافًا واسعًا – وقلقًا متزايدًا – بشأن المخاطر. العديد منها كان موجودًا من قبل مع الأنواع التقليدية من الذكاء الاصطناعي – الخصوصية، والعدالة، ومكافحة التحيز، وقابلية التفسير. ولكن الآن هناك وعي متزايد بمخاطر أخرى ذات أهمية خاصة.
قبل عامين، على سبيل المثال، كان الجميع يقولون إن قابلية التفسير كانت ضرورية. الآن، ندرك أن ذلك ليس ممكنًا دائمًا على مستوى التفاصيل مع النماذج الأساسية.
مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAI)
نعتقد أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل الأعمال ومساعدة عملائنا وموظفينا على استغلال هذا الإمكان بطريقة أخلاقية وقانونية ومستدامة.
- لا ينبغي للمنظمات أن تبني من الصفر.
- يلعب مسؤولو المخاطر الرئيسيون دورًا أكثر أهمية.
- الأمر الثالث هو وجود نهج واضح ومنظم للتطوير.
“ما نوع الرجال الذين يعتقدون أنه من المقبول التعرض لهذا المستوى من الوحشية والعنف؟ هجوم مثل هذا.”نيل بورتون
لا ينبغي للمنظمات أن تبني من الصفر. الطريقة التي أفكر بها هي حول “مسارات القطار” التي بنتها المنظمات للتعامل، على سبيل المثال، مع الخصوصية والأمان وحوكمة البيانات الأساسية.
